Bienvenidos a La semana en datos, MarTech y AI, un resumen semanal de Quad Perspectivas que resumen las últimas noticias en torno a La tecnologíatransformación impulsada por el marketing. 

DeepSeek marca un nuevo capítulo y desafíos para la IA generativa

Los desarrolladores chinos de DeepSeek, un nuevo modelo de lenguaje de gran tamaño, han creado un gran revuelo con sus explosivas afirmaciones de que su producto de IA generativa supera a competidores más conocidos a un coste mucho menor, utilizando chips, potencia informática y memoria menos potentes. Las reacciones se extendieron desde Silicon Valley hasta la Casa Blanca, pasando por Wall Street y más allá:

  • El nuevo parámetro de referencia de costes de DeepSeek significa que la adopción de la IA por parte de los especialistas en marketing crecerá rápidamente, predice Ashley Bolser, fundador de Bolser Digital Agency en Leeds, Inglaterra. Con los costes más bajos, "la IA se transforma de un recurso cuidadosamente racionado a una utilidad ubicua a una décima parte de los precios actuales". Bolser escribe en una publicación invitada para The Drum“Los equipos de marketing podrían implementar IA en cada punto de contacto del cliente, analizar cada campaña en tiempo real y personalizar cada interacción sin tener que mirar el contador”.
  • En la “economía de respuestas”, DeepSeek está demostrando la importancia de contar con canales de medios propios sólidos, Pete Blackshaw, fundador y director ejecutivo de BrandRank.AI, dice en un artículo de opinión para Ad AgeBlackshaw afirma que sus pruebas demostraron que la plataforma favorecía el contenido a nivel de marca en sus respuestas. “Esto significa que su sitio web, comunicados de prensa y activos digitales influyen directamente en cómo las herramientas de IA representan su marca”, escribe. “Si sus propios medios no son sólidos, deja su narrativa al azar en la nueva economía de respuestas. Las marcas no pueden darse el lujo de perderse este cambio”.
  • DeepSeek está mostrando el verdadero potencial de los agentes de IA, afirma Chris Penn, cofundador y científico de datos jefe de Trust Insights. En una entrevista en vídeo con Constantine von Hoffman de MarTechPenn dice que recientemente hizo una presentación en la que le pidió a DeepSeek que escribiera el código para una aplicación. “Cuando terminé mi charla, la aplicación ya estaba lista”.

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Nuevo estudio de IAB se centra en equilibrar la privacidad y la personalización

Según el estudio "Consumer Privacy Playbook" (Manual de Privacidad del Consumidor) publicado recientemente por la Interactive Advertising Bureau (IAB), los consumidores podrían estar exigiendo regulaciones de privacidad más estrictas sobre el uso de su información personal, pero están dispuestos a hacer excepciones para el tipo de marketing adecuado. El estudio reveló que solo el 2 % de los consumidores se preocupa por el uso de sus datos para publicidad personalizada. Al mismo tiempo, el 86 % de los consumidores comprende que la publicidad ayuda a financiar el acceso gratuito a internet, según el estudio. "La personalización y la privacidad pueden coexistir y beneficiar tanto a los consumidores como al crecimiento de una internet libre y abierta", afirmó David Cohen, director ejecutivo de la IAB, en un comunicado que anunciaba la publicación del estudio.

Más sobre privacidad y personalización:

Los especialistas en marketing se enfrentan a riesgos legales relacionados con el uso de IA generativa, afirma un bufete de abogados

Los profesionales del marketing están adoptando con entusiasmo la IA generativa para optimizar la eficiencia y la creatividad. Sin embargo, también están descubriendo los riesgos legales, que, según uno de los bufetes de abogados más grandes del país, serán numerosos en 2025. Los abogados de BakerHostetler acaban de publicar su Guía práctica para el uso de la IA en marketing y medios digitales en 2025. En ella, citan la privacidad, la propiedad de los datos, la propiedad intelectual y la divulgación como desafíos clave. «Este es un ámbito que cambia rápidamente, y los equipos legales tendrán que mantenerse al día, ser flexibles y ágiles», según un resumen de BakerHostetler para JD Supra.

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Y por último… WSJ muestra el motor de datos de Levi's que detectó la tendencia del corte holgado

Isabelle Bousquette, de The Wall Street Journal, ofrece una interesante perspectiva sobre cómo Levi's utilizó datos de compra de 50,000 puntos de distribución globales para diseñar una campaña de marketing centrada en la tendencia de los cortes más holgados. Bousquette informa que, a lo largo de varios años, Levi's colaboró ​​con Google para crear una base de datos con información sobre compras, navegación web, ventas de socios minoristas y su programa de fidelización. Esta iniciativa ayudó a identificar una creciente preferencia por los cortes más sueltos, especialmente entre hombres y consumidores mayores, y derivó directamente en la campaña "Live Loose" de la compañía, escribe Bousquette.

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