Durante años, muchos se han basado únicamente en datos demográficos (edad, ingresos, patrimonio neto ) para segmentar y dirigirse a sus clientes. Sin embargo, en el mundo digital actual, la demografía por sí sola no revela la intención completa del cliente . Los consumidores con perfiles demográficos similares pueden comportarse de maneras muy diferentes , por lo que es fundamental ir más allá de la edad y los ingresos y considerar a la persona en su totalidad, la que se encuentra al otro lado del anuncio. Porque los consumidores no son solo datos: tienen actitudes, comportamientos y motivaciones que influyen en sus decisiones.

Guía de estrategia de audiencia para 2025

7 cosas que las marcas deben hacer para maximizar el impacto del marketing

Dos perfiles de compradores con datos demográficos similares
Diferencias en los datos actitudinales para compradores similares

Los límites de los datos demográficos

La realidad que muchos especialistas en marketing han llegado a conocer en la última década es que los datos demográficos tienen un poder predictivo limitado y se estancan cuando se trata de ofrecer la personalización que esperan los consumidores de 2025.  

Tomemos el ejemplo anterior: Eliza y Angélica parecen casi idénticas demográficamente, pero al analizarlas con más detalle, se observa que, de hecho, son polos opuestos. Sin duda, no les enviarías el mismo mensaje, y con la reciente y divisiva explosión de las redes sociales, probablemente ni siquiera les harías publicidad en los mismos canales.  

Según datos de McKinsey , el 71 % de los consumidores espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76 % se frustra cuando esto no sucede. Teniendo en cuenta esta estadística, tratar a estos dos tipos de consumidores por igual no solo sería ineficaz, sino que podría dañar seriamente la reputación de su marca financiera.

Es hora de los datos “Hi-Fi”

Partiendo de la base de que los datos demográficos por sí solos ya no son suficientes, los profesionales del marketing deben centrarse más en datos que ofrezcan una visión más precisa de sus consumidores. Para ellos, esto se traduce en datos de comportamiento y actitud. Estos subconjuntos de datos permiten afinar la intención de compra e influir en las decisiones de compra.

¿Qué son los datos de comportamiento?

Los datos de comportamiento rastrean lo que hacen los clientes, incluyendo: 

  • Visitas a sitios web (por ejemplo, consultar tasas hipotecarias, comparar tarjetas de crédito)

  • Historial de transacciones (por ejemplo, depósitos frecuentes, solicitudes de préstamos, comportamientos de pago)

  • Interacción con marketing y medios (por ejemplo, aperturas de correo electrónico, tasas de clics, interacciones con aplicaciones, interacciones impresas)

¿Qué son los datos actitudinales?

Los datos de actitud capturan cómo piensan y sienten los clientes sobre los productos y servicios financieros: 

  • Sentimiento del cliente a partir de encuestas, reseñas y redes sociales

  • Metas financieras declaradas (por ejemplo, ahorrar para la jubilación, comprar una casa, saldar deudas)

  • Perspectivas psicográficas (por ejemplo, tolerancia al riesgo, niveles de confianza financiera)

Optimización del análisis de actitudes para estrategias viables

Al combinar datos de comportamiento y actitudinales con datos demográficos tradicionales, los profesionales del marketing pueden identificar audiencias con alta intención de compra al predecir qué consumidores son más propensos a actuar. A partir de ahí, estas marcas pueden crear marketing hiperpersonalizado con mensajes a medida basados ​​en actitudes reales. Y ese mensaje puede transmitirse en los puntos más efectivos del recorrido no lineal del cliente. 

Esto nos permite hacer lo que en definitiva es nuestro único trabajo como especialistas en marketing: transmitir el mensaje correcto, en el momento correcto, en los canales más optimizados. 

Para obtener más información sobre cómo crear una estrategia de audiencia más inteligente, lea Quad, Guía de estrategia de audiencia 2025.