La inteligencia artificial está cambiando mucho el marketing, pero hay dos cosas que deben seguir siendo fundamentales para tu marca: la autenticidad y la relevancia.
Esto es especialmente cierto en el sector financiero, donde los consumidores buscan productos y servicios que tienen un impacto real en sus vidas. Quieren sentirse empoderados durante su proceso de decisión sobre temas que les resultan particularmente importantes.
La IA puede ayudarnos a crear, personalizar y optimizar la creatividad, las ofertas, la frecuencia y la interacción. Pero también plantea un nuevo desafío: a medida que más marcas utilizan herramientas similares para generar respuestas, recomendaciones, sincronización, activadores y contenido, es muy fácil caer en la temida monotonía de la IA.
Por lo tanto, el reto para los profesionales del marketing no radica solo en cómo implementar la IA. El reto consiste en qué información introducimos en ella y si compartimos suficiente información y contexto con los consumidores para que puedan confiar en los resultados.
Acostúmbrese a una nueva definición de transparencia.
Como profesionales del marketing, debemos adaptarnos al significado cambiante de la transparencia en la era de la IA.
Históricamente, las marcas financieras han considerado la transparencia como la simple presentación de las cifras que respaldan sus productos y servicios: Estos son los términos. Esto es lo que sucedió. Estos son los resultados.
Los consumidores llegaron a considerar esos elementos como obligatorios que las empresas se ven obligadas a incluir. Su letra minúscula, su discreta ubicación en un correo electrónico o en una página —por no mencionar la avalancha de asteriscos y superíndices que suelen acompañarlos— han llevado a los consumidores a desestimar (o incluso a no creer directamente) lo que una organización dice sobre sus términos, sus resultados o su competencia.
Hoy en día, los consumidores exigen cada vez más. Quieren comprender qué hay detrás de los productos o servicios de tu marca. En otras palabras, la transparencia está pasando de «Muéstrame los resultados» a «Muéstrame cómo los conseguiste».
Eso significa estar dispuesto a explicar la lógica y el razonamiento que hay detrás de lo que se vende.
En otras palabras, no solo les des a los consumidores la respuesta, explícales el camino.
La IA es sorprendentemente buena para hablar sobre qué hacer. Puede dar una respuesta o recomendación con una rapidez asombrosa y sin dudarlo. Su problema radica en transmitir de forma convincente los valores de tu marca y el proceso de toma de decisiones y discernimiento humano que conduce a los resultados deseados para tus clientes.
Una vez más, todo esto cobra especial importancia cuando las personas consideran un producto o servicio financiero. Los clientes de servicios financieros buscan contexto, perspectiva, análisis detallado y experiencia real. Ese es el elemento humano que los profesionales del marketing no pueden permitirse perder a medida que la IA se vuelve cada vez más omnipresente.
La clave está en integrar el cómo y el por qué en la experiencia. Ayuda a los consumidores a comprender las opciones disponibles. Explica por qué recomiendas algo. Haz que el proceso sea relevante para ellos, en lugar de simplemente presentar un resultado.
La confianza no se trata solo de si la respuesta es correcta. Cada vez más, se trata de si las personas entienden cómo se llegó a ella. Hay credibilidad y confianza cuando el camino compartido con ellas es específico, relevante y claro.
Entrena la IA con los elementos diferenciadores de tu marca o ahógate en el mar de la uniformidad de la IA.
Entonces, ¿cómo conciliamos la necesidad de una confianza real con el auge de las herramientas de IA?
Para empezar, en todas las etapas de capacitación y orientación, deje muy claro qué representa su marca en comparación con la de sus competidores. (Advertencia obligatoria: asegúrese de utilizar siempre soluciones empresariales con espacios de trabajo aislados configurados por su equipo de TI para que sus datos no se utilicen para entrenar modelos fuera de su empresa).
Utilice tablas comparativas. Identifique qué es lo que realmente le diferencia. Sea específico sobre el público al que mejor sirve y por qué se considera el "mejor". Incorpore los valores reales de su marca al sistema.
Esas distinciones pueden ayudar a impulsar los algoritmos y a resaltar claramente la diferenciación.
Refleja la realidad de tu marca tanto en inteligencia artificial como en inteligencia humana.
Independientemente de si los consumidores interactúan con un punto de contacto de IA o con un ser humano real, el objetivo debe ser el mismo: proporcionarles razones prácticas y relevantes para que te tengan en cuenta tanto en el proceso como en los resultados.
Cuéntales qué está haciendo tu marca. Muéstrales tu proceso. Y explícales por qué les conviene.
Porque así es como se verá la verdadera transparencia en el futuro.
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